基于GIoU的YOLOv3车辆识别方法

摘要：

针对视频车辆识别方法检测精度不高的问题,提出一种基于GIoU的YOLOv3车辆识别方法.采用Darknet-53预训练模型对实验目标车辆的样本进行迁移学习,用GIoU代替传统IoU评价方法进行训练,将检测车辆分为公交车与小轿车两类.实验结果表明,该方法与采用传统的IoU评价方法训练的YOLOv3相比,车辆识别的mAP提高了15％.

关键词：车辆识别、YOLOv3、GIoU、目标识别

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;桂林市科学研究;技术开发计划

在线出版日期：2021-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：429-433