基于重要性采样的广义霍夫变换算法

摘要：

针对物体检测中传统广义霍夫变换算法计算量大、效率低以及基于特征匹配算法对于放缩旋转图像的误检问题,提出一种基于重要性采样的广义霍夫变换算法.将广义霍夫变换置于重要性采样框架中,边缘点根据显著性度量值筛选,作为广义霍夫变换的投票元素,并采用加权多分辨率分析方法,极大地减少了计算量.通过多种实验(放缩、旋转、加噪、遮挡等)与其他相似方法进行对比,结果表明,该算法检测精度及效率较高.

关键词：物体检测、重要性采样、显著性度量、广义霍夫变换、多分辨率分析

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金;广西科技基地和人才专项;认知无线电教育部重点实验室基金

在线出版日期：2021-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：405-410