基于CUDA架构的LBM共享内存计算优化

摘要：

为了提高晶格玻尔兹曼法方法LBM运算速度,使用基于GPU上的并行计算架构CUDA,并调用其中的内核函数,利用共享内存对LBM中格子点碰撞、迁徙流动以及计算宏观量进行优化.泊松流模型算例测试结果表明,最高加速比可达2.15.

关键词：晶格玻尔兹曼方法、泊松流模型、共享内存、GPU、CUDA

所属期刊栏目：40

分类号：TP314(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11362005

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：333-337