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10.3969/j.issn.1673-808X.2020.03.005

基于NMPC-PID的无人机控制算法

引用
针对无人机控制性能易受风扰影响的情况,设计了一种非线性预测PID控制算法.建立无人机高度与姿态角直接受PID参数控制的动力学模型,采用NNI与NNC复合神经网络对下一时刻无人机所受荷载进行非线性预测,并设计了NMPC-PID控制算法.仿真结果表明,相较于传统PID控制算法,NMPC-PID控制算法在鲁棒性、抗干扰能力方面具有明显优势.实际风扰情况下无人机悬停实验数据分析表明,采用NMPC-PID控制算法的无人机具有能够适应风速变化的特点.

非线性预测控制、动态递归神经元、四旋翼无人机

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TD324(矿山压力与支护)

国家自然科学基金;广西自然科学基金

2020-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

195-200

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桂林电子科技大学学报

1673-808X

45-1351/TN

40

2020,40(3)

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