基于遗传算法优化参数的VMD-WVD的无人机微动特征时频分析方法

摘要：

针对魏格纳-威尔分布在分析无人机旋翼微动特征时易产生交叉项的问题,提出一种基于遗传算法优化参数的VMD-WVD的无人机微动特征时频分析方法.利用遗传算法求出无人机旋翼回波信号VMD分解的最优参数值(模态个数k和惩罚因子α),得到相应的k个模态函数,对模态函数分别进行WVD,并将结果线性叠加得到原信号的时频分布.实验结果表明,该方法既能保证WVD变换的时频聚集效果,又能抑制交叉项的出现.

关键词：无人机、微动特征、遗传算法、变分模态分解、魏格纳-威尔分布

所属期刊栏目：40

分类号：TN967.51

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金;桂林电子科技大学研究生教育创新计划

在线出版日期：2020-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：102-107