基于共轭梯度法迭代优化的图像分类算法

摘要：

为了加快神经网络训练速度以及提高图像分类精度,提出了一种基于Wolfe线搜索下的HS共轭梯度算法,验证了在任意线搜索下算法的搜索方向都是目标函数的下降方向,并在一定假设下证明了该算法的全局收敛性.数值实验表明,该算法是可行的.

关键词：神经网络训练、图像分类、HS共轭梯度算法、Wolfe线搜索

所属期刊栏目：39

分类号：O224(运筹学)

资助基金：广西教育厅科研项目;桂林电子科技大学研究生教育创新计划;广西研究生科研创新项目

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：494-497