基于多种模型的递进式智能SOC估算

摘要：

为了精确估算电动汽车锂离子电池的荷电状态(SOC),采用多种等效电路模型,建立空间状态方程,通过带遗忘因子递推最小二乘法实时在线辨识电池模型参数,动态实时更新电池模型状态方程,利用Matlab对实验工况进行仿真,采用基于电池电路模型的联合FFRLS-EKF算法,在运算过程中加入电池健康状态(state of health,简称SOH)因子,得到的SOC估算值平均误差低于1.8％,最大误差低于3％.通过实验验证了FFRLS-EKF-SOC精确性,解决了误差累积问题.

关键词：荷电状态、锂离子电池、联合算法、模型参数、等效电路、健康状态因子

所属期刊栏目：39

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金61320106008;广西图像图形智能处理重点实验室基金GIIP201705;桂林电子科技大学研究生教育创新计划2017YJCX92,2018YJCX56

在线出版日期：2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：130-134