基于机器视觉的锚具夹片牙面缺陷检测方法

摘要：

针对锚具夹片牙面缺陷人工检测不稳定、效率低、成本高的缺点,提出一种基于机器视觉的检测方法.根据生产实际搭建锚具夹片牙面缺陷检测系统,通过工业相机采集锚具夹片工件图像,再进行图像预处理消除图像噪声;对锚具夹片牙面进行定位并提取ROI图像,对ROI图像进行边缘检测,提取锚具夹片牙面的边缘;经中值滤波和形态学处理,提取烂牙、平牙、重牙和光板缺陷特征,根据缺陷特征进行缺陷识别和分类.实验结果表明,每片锚具夹片平均检测时间为0.2 s,缺陷分类准确率可达94％,可实现锚具夹片牙面缺陷的高速、高精度检测,满足企业生产的自动化检测要求.

关键词：锚具夹片、缺陷检测、机器视觉、ROI、边缘检测、形态学处理

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61461011;认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室主任基金CRKL160107;桂林电子科技大学研究生教育创新计划2017YJCX16,2017YJCX20

在线出版日期：2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：124-129