基于外耳道气压的喉部健康状态特征分析

摘要：

针对传统喉部检测存在侵入性、有创伤的缺点,提出基于外耳道气压的喉部健康状态检测方法.该方法基于外耳道气压与喉部状态的关联性,利用小波包分析方法对外耳道气压信号进行特征提取,结合机器学习和数据挖掘方法,能够智能地对喉部健康状态进行分类.以准确率94.4444％成功对17例输入实例进行分类,验证了外耳道气压与喉部健康状态的关联性.

关键词：喉部、外耳道气压、小波包、特征提取

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金61871425;桂林电子科技大学研究生教育创新计划2017YGCX43

在线出版日期：2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40