基于C4.5决策树的VoIP实时检测系统

摘要：

针对VoIP应用程序实时检测困难的问题,提出基于C4.5决策树的VoIP实时检测系统.采用按时间平均分流的规则进行特征提取,通过基于C4.5决策树算法建立的分类模型和基于Jpcap库的实时抓包检测机制,设计并实现了识别精度高、实时性强的VoIP流量检测系统.实验结果表明,在保证精度和实时性的前提下,该系统能够识别超过一种VoIP应用程序,识别时间仅需115ms,精度超过93％.

关键词：VoIP、分流规则、实时检测、C4.5算法、Jpcap库

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61262074

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：453-458