基于Fisher算法的本体推理安卓恶意软件安全检测

摘要：

针对Android平台日趋增多的恶意软件安全问题,以及缺乏有效措施解决恶意软件的危害,提出一种基于Fisher归类算法结合本体推理的Android恶意软件安全检测方法.用Fisher分类算法对运行在手机端采集的应用程序所产生的系统调用频率信息进行处理,得出最佳线性判别函数,并据此求出最佳调用频率分界点,结合SWRL语言制定推理规则,应用本体JESS推理技术推理,实现了Android恶意软件的安全检测.实验结果表明,该方法可行、有效.

关键词：安卓安全、SWRL规则、Fisher算法、JESS推理、本体

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61461010,61363031;认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室基金CRKL170103,CRKL170104;广西密码学与信息安全重点实验室基金GCIS201626;广西高校云计算与复杂系统重点实验室基金YF16203

在线出版日期：2019-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：290-295