基于SLDA的英语短文观点分析模型

摘要：

针对现有英语短文观点分析方法中存在基于“词袋”模型的假设以及需要大量训练文本的缺点,提出了一种基于SLDA的英语短文观点分析模型.该模型基于对LDA主题模型的改进,依据“一个句子只表达一个主题”的假设,以单个句子取代单个单词作为处理单元,从而生成相应的主题分布.实验结果表明,该模型只需较少的英语短文样本就可以实现判断英语短文是否跑题的功能,并且具有较高的准确率和较好的实用性.

关键词：英语短文、观点分析、SLDA、主题模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61063038;桂林电子科技大学研究生教育创新计划2016YJCX16

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：117-121