基于改进决策树算法的入侵检测方法

摘要：

针对异常检测技术中C4.5算法属性选择偏向具有更多数值属性的问题,提出基于改进决策树算法的入侵检测方法.通过添加平衡因子及融合数学极限思想,利用属性的数量确定平衡因子,同时利用洛必达法则对计算进行简化,重新设计信息增益率计算方法,优化了属性选择机制,改善了原算法中的属性选择偏向多数值属性的现象.实验结果表明,基于改进决策树算法对流量识别具有良好的识别效果.

关键词：入侵检测、流量识别、决策树、平衡因子

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61662018,61661015,61163058;广西自然科学基金2016GXNSFAA380153;广西云计算与大数据协同创新中心基金2015209,2015207;广西高校云计算与复杂系统重点实验室基金YD16E15

在线出版日期：2018-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：473-477