基于判别相关分析法的手指多模态融合身份识别方法

摘要：

针对基于单一模态的手指生物特征身份认证技术在实际应用中受数据噪声、类内差异、类间相似及防伪性低等因素制约的问题,提出基于判别相关分析的手指多模态融合身份识别方法.以手指静脉为研究对象,结合指腹纹理特征,采用广义判别分析法降维,并采用判别相关分析法对降维后的指静脉和指腹纹理特征进行融合,实现了基于特征层融合的手指多模态生物特征的身份认证识别.本方法实现了手指静脉和指腹纹特征的融合,与传统的核线性分析和典型相关分析方法相比,提高了身份认证的准确率,促进了手指多模态生物特征认证的进一步发展.

关键词：指静脉、多模态、降维、判别相关分析

所属期刊栏目：37

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金21365008,61562013;广西重点研发计划项目桂科 AB16380293

在线出版日期：2018-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：431-436