基于二维PCA和SVM算法的人脸识别系统

摘要：

为了使人脸识别算法能快速准确地识别人脸身份,提出了基于二维PCA与SVM算法相结合的人脸识别算法.在PCA算法提取特征的基础上,运用二维PCA算法对人脸进行特征提取.利用SVM多类分类器寻找人脸样本之间的最优分割超平面,对特征人脸进行训练和分类.对未训练的人脸进行二维PCA特征提取,再用SVM多类分类器进行识别,与训练的人脸库中的人脸进行匹配,确定人脸身份.实验结果表明,基于二维PCA和SVM算法的人脸识别系统具有更快的识别速度和更高的准确度.

关键词：人脸识别、二维PCA、特征提取、SVM

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金YQ14105;广西科学研究与技术开发计划桂科攻 11107001-40

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：391-395