一种基于WiFi指纹特征匹配的加权K近邻室内定位算法

摘要：

针对WiFi信号强度测量存在波动,位置指纹定位系统精度低的问题,提出了一种改进的加权K近邻室内定位算法.从指纹采样间隔、WiFi接入点的数量等方面分析接收信号强度特性,优化指纹数据库,实现室内定位,并分析了接入点数量、采样间隔、K取值对定位精度的影响.实验结果表明,利用该算法可以实现1.98 m的定位精度.

关键词：WiFi、室内定位、指纹库、加权K近邻

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金61172054,61371107;广西信息科学实验中心基金LD16061X;广西自然科学基金2016GXNSFBA38014;中国博士后科学基金2016M602921XB

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：276-281