基于改进小生境遗传算法的三角模糊数互补判断矩阵排序方法

摘要：

针对三角模糊数互补判断矩阵(triangular fuzzy number complementary judgment matrix,简称TFN)排序中运算耗时较长的问题,提出一种基于改进小生境遗传算法(niche genetic algorithm,简称NGA)的TFN排序方法.将TFN排序中满意一致性检验、矩阵元素调整和权值排序作为目标建立优化模型,在保证TFN具有满意一致性的前提下,对TFN进行最小调整.通过引入度量种群多样性的小生境熵概念对NGA进行改进,根据小生境熵对改进NGA中部分进化参数进行自适应调整,提高算法的运算效率.采用该方法对随机产生的3~6阶TFN进行仿真验算,仿真结果表明,采用改进NGA提高了运算效率,改善了运算稳定性.

关键词：三角模糊数互补判断矩阵、改进小生境遗传算法、运算效率

所属期刊栏目：37

分类号：N945.25(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金51265006

在线出版日期：2017-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：254-258