10.3969/j.issn.1673-808X.2016.03.002
基于粒子滤波的NAR模型状态过程估计
针对状态转移方程是非线性自回归(NAR)模型的一类动态系统最优估计问题,提出利用粒子滤波(PF)方法估计NAR模型状态.该方法用正交最小二乘法建立NAR模型,得到系统状态方程和量测方程,利用PF方法估计NAR模型状态,减少因参数估计带来的状态估计误差.仿真实验表明,基于PF方法估计NAR模型状态是可行的,且比传统的NAR模型估计精度更高.
粒子滤波、状态空间模型、NAR模型、正交最小二乘法
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TN911
国家自然科学基金61261033,41201479,61062003,61162007;广西自然科学基金2013GXNSFBA019270
2016-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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178-181