基于加权引导滤波的水下图像增强算法

摘要：

针对水下图像存在对比度低、噪声较多的问题，提出一种基于加权引导滤波的水下图像增强算法。该算法通过CLAHE方法增强图像对比度，并用Canny算子代替方差边缘检测法，实现对加权引导滤波器边缘权重的准确估计。通过加权引导滤波器对增强图像降噪，并对降噪图像的亮度和饱和度进行分块对比度增强。实验结果表明，该算法能够有效抑制图像噪声，提高增强图像的结构相似度，且增强后图像的对比度高，可视性好。

关键词：水下图像、图像增强、加权引导滤波、降噪

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61167006;广西认知无线电与信息处理重点实验室主任基金CRKL150106

在线出版日期：2016-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117