基于灰色模型和支持向量机的组合预测模型

摘要：

为提高预测模型的精度，提出了一种基于灰色模型和支持向量机的组合预测模型。该模型将累加序列中每个数据分别作为初始条件建立灰色模型，然后对各个灰色模型进行最优组合，通过支持向量机建立最优预测模型，并以成都市1993—2001年航空旅客运输量进行仿真预测实验。实验结果表明，相对于传统灰色模型和灰色神经网络模型，基于灰色模型和支持向量机的组合预测模型提高了预测精度。

关键词：灰色模型、支持向量机、时间序列预测

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广西教育厅科研项目KY2015YB113;桂林电子科技大学研究生教育创新计划YJCXS201553

在线出版日期：2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：416-418,423