基于马尔可夫模型的新闻事件抽取方法

摘要：

针对目前事件抽取方法普遍存在正反例子不平衡的问题，提出一种基于实例驱动的事件抽取方法。该方法采用二元分类器过滤非事件句子，通过聚类事件句子完成事件抽取过程，利用马尔可夫模型对文档句子的位置信息进行描述。实验结果表明，该方法能有效解决正反例不平衡的问题，提高事件抽取的整体性能。

关键词：事件抽取、新闻文本、分类、事件序列、聚类

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划2012AA011005

在线出版日期：2015-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：325-328