一种改进的商品评价情感极性分析算法

摘要：

针对商品评价信息的褒贬分析问题,提出PMI_HRV算法。算法在基于语料库的 PMI算法基础上,采用最新的基于知网词典算法,解决基于语料库算法中低频词准确率差的问题；建立评价领域词语相关的基准词表,并增加否定属性表和网络用语表以扩充知网词典,使结果更为准确。实验结果表明,PMI_HRV算法具有较高的准确率和召回率。

关键词：情感分析、商品评价、点互信息、知网词典、基准词表

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金2014GXNSFAA118395;广西教育厅科研项目2013YB094;广西可信软件重点实验室基金kx201116;桂林电子科技大学研究生教育创新计划GDYCSZ201466

在线出版日期：2015-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：156-161