流感疫情出现后微博网民行为实证研究

摘要：

针对微博用户间显性社交关系和实际互动频率不一致的现象，借鉴语义网络中描述本体的符号化思想，构建了一个由5类实体对象组成的微博信息流形式化模型，并用符号语言对新浪微博用户在2010年7月至2013年8月谈论流感疫情时涌现的信息扩散网络的提取过程进行了形式化描述。信息扩散网络的网络密度、聚类系数和网络直径等拓扑属性的测量结果显示：参与者互动网络具有无标度和小世界特性，微博空间的互动群体较为松散，而且构建的形式化符号体系可清楚描述用户关系、用户互动行为和信息扩散过程等信息传播时空信息。

关键词：网络群体行为、危机应对、社交网络、拓扑测量

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西可信软件重点实验室主任基金kx201302

在线出版日期：2015-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：142-146