基于ALC的事例库结构及检索研究

摘要：

为了提高基于ALC的事例检索的效率,通过概念距离及LCS推理给出了索引节点密度大且带权重的事例库层次结构,实现了事例更细致的分类及统一概念距离的语义.根据该结构的组织方式、LCS概念及概念距离给出了事例筛选及相似性度量算法,证明了通过事例筛选得到的候选事例集明显减小,采用相似性度量算法能得到合理的候选事例序列,从而提高了基于ALC的事例检索的效率.

关键词：基于事例的推理、描述逻辑、事例库、事例筛选、相似性度量、ALC

所属期刊栏目：35

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61262030;桂林电子科技大学研究生教育创新计划XJYC2012016

在线出版日期：2015-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48