多重分形与层次聚类在脑静息态f MR I数据分析中的应用

摘要：

为了检测人脑静息态下默认模式网络的功能连接状况，从静息态的脑部 fMRI 影像中提取各个脑区的血氧水平依赖(BOLD)信号，分析其质量指数函数及奇异谱函数曲线的性质，发现 BOLD信号具有一定的多重分形性。分别计算全脑160个感兴趣区域(ROI)的BOLD信号分形谱函数的3个特征参数并组成特征向量，以这些特征向量作为层次聚类，识别出包含 ROI_73(扣带回的代表节点)的簇团，该簇团与Dosenbach的研究结果比较，有25个 ROI是相同的，差异较少。

关键词：多重分形、层次聚类、静息态、fMRI

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金61271119;广西自然科学基金2011GXBSFA018183

在线出版日期：2014-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：222-225