基于GA-SVR的数据采集算法

摘要：

为了减少节点间的通信数据量,降低无线传感器网络的通信能耗,提出一种基于GA-SVR的数据采集算法.通过构建感知数据预测模塑,用节点的预测数据表示实际监测值,并能自主决策是否进行实测数据的传输.仿真实验结果表明,该感知数据预测模型预测结果准确率高,能有效地减少节点之间的数据通信量,降低网络的总能量消耗,延长网络的生命周期.

关键词：无线传感网、数据采集、支持向量回归、遗传算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61163060;广西科学研究与技术开发计划桂科攻12118017-2C;广西自然科学基金2011GXSFD01802;桂林市科学研究与技术开发计划20120104-13

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：379-383