期刊专题

10.3969/j.issn.1673-808X.2013.04.015

基于肤色分割与改进Adaboost算法的人脸检测

引用
针对低分辨率的视频监控图像在复杂环境中不能有效地将人脸检测出来,提出结合BP神经网络的肤色训练和肤色分割,形成一个检测兴趣区域,利用改进的Adaboost算法来完成人脸检测.实验结果表明,改进的方法提高了人脸检测的准确率,降低了视频监控图像的误检率.

肤色训练、BP神经网络、人脸检测、Adaboost算法

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TP391.4(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61262074,61162008;广西可信软件重点实验室主任基金kx201101;广西高校优秀人才资助计划桂教人201065;广西自然科学基金2012GXNSFCA053009;广西教育厅科研项目201204LX126

2013-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

319-322

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桂林电子科技大学学报

1673-808X

45-1351/TN

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2013,33(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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