基于小波神经网络的调制信号识别方法

摘要：

为了克服神经网络识别类别较多时构建网络复杂、训练速度低的缺点,提出了一种小波变换和阵列式RBF网络结合的方法实现无线通信信号调制类别检测.利用小波变换对常用3种模拟信号和6种数字信号进行多层分解和特征提取,然后利用特征参数通过阵列式RBF网络进行信号调制类别检测.仿真结果表明,小波分析和阵列式神经网络相结合的设计,使无线通信信号调制类型的检测系统在信噪比为-10 dB达到平均辨识率90％以上的性能,同时提高了多类别情况下的检测率.

关键词：小波分析、调制信号识别、特征提取、RBF、阵列网络

所属期刊栏目：32

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西科学研究与技术开发计划项目1114006-3C

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：122-124