Logistic回归和T检验在基因特征提取中的应用

摘要：

针对基因表达谱数据特有的维数高、样本小、非线性的特点,对基因特征提取和分类进行研究,提出将Logistic回归和T检验方法引入基因的特征提取过程,通过Logistic回归初步筛选基因,T-test检验二次筛选特征基因,针对提取的特征构建分类器,得到提取的特征最少、分类效果最好的判别模型.建立分类模型的方法取得良好的癌症分类效果,具有很好的生物解释意义,为寻找致病基因提供了重要依据.

关键词：Logistic回归、T检验、判别分析、特征提取

所属期刊栏目：32

分类号：Q81(生物工程学(生物技术))

资助基金：广西信息与通讯技术重点实验室主任基金PF090109

在线出版日期：2012-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-71,81