广义Wolfe线搜索下共轭梯度法的全局收敛性

摘要：

共轭梯度法是求解大规模约束问题的有效算法,不同的参数选取构成不同的共轭梯度法.通过研究一个新的求解无约束最优化问题的共轭梯度法,证明该公式在广义Wolfe线搜索下是具有充分下降性,并且是全局收敛的.

关键词：共轭梯度法、充分下降性、广义Wolfe准则、全局收敛性

所属期刊栏目：31

分类号：O224(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金11061011;广西高校优秀人才资助项目[2009]156

在线出版日期：2011-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：342-344