基于双种群的动态交换策略的粒子群优化算法

摘要：

提出了一种基于双种群的动态交换策略的粒子群优化算法.该算法将初始种群划分为两个子群P1和P2,而P1和P2遵循不同的寻优机制,然后通过对个体极值(pBest)和全局极值(gBest)的选取进行调整,并在迭代过程中动态的交换两个子群的个体,从而能够更好的完成多目标优化算法对于Pareto front 的搜索和逼近.通过对标准测试函数的实验,证明了该算法的可行性和有效性.

关键词：粒子群优化算法(PSO)、多目标优化、动态交换策略

所属期刊栏目：30

分类号：O242.2(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金10501009,10661005;广西教育厅科研项目200807LX112

在线出版日期：2010-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89