SVM模式识别技术及在机械故障诊断中的应用进展

摘要：

支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,对小样本决策具有较好的学习推广性.为在机械故障诊断中更好地运用该方法,从基于支持向量机理论的模式识别技术和机械故障诊断中应用两方面,综述了近年来支持向量机国内外研究应用现状,分析了技术特点、存在问题、解决方案及其在机械工程领域应用前景.

关键词：支持向量机、机器学习、模式识别、故障诊断

所属期刊栏目：29

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金50805028;广西自然科学青年基金0832082

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：256-259