协同过滤算法中一种改进的相似性计算方法

摘要：

协同过滤算法作为一种成功的个性化推荐技术已经被应用到很多领域中.传统的协同过滤算法中用户相似性的计算只考虑了用户评分信息而没有考虑到用户的社会背景信息,针对这个问题,本文提出了基于用户社会信息的相似度计算方法,实验表明,改进后的协同过滤算法能更好地反映用户兴趣,提高推荐精度,在推荐效果方面得到了更好的改善.

关键词：个性化服务、协同过滤、社会信息、相似度

所属期刊栏目：29

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：234-237