K-均值聚类算法在关系数据库中的应用

摘要：

为实现K-均值聚类算法在关系数据库中的应用,对K-均值通用算法进行了改进,通过介绍把K-均值聚类算法和关系数据库管理系统(RDBMS)相结合的一种思想,目标是允许K-均值方法对关系DBMS内部的大数据集进行聚集.分析证明,改进后的K-均值聚类算法能够获得更好的聚类结果.

关键词：数据挖掘、聚类分析、K-均值、关系数据库

所属期刊栏目：28

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：公安部应用创新计划项目2006YYCXHNST058

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：313-316