自适应神经模糊推理网络在微波效应预测中的应用

摘要：

针对微波效应的预测问题,采用自适应模糊神经网络的方法,以微波参数和作用阈值为参变量,初步建立基于自适应神经模糊推理网络的微波效应预测模型,并引入置信水平、置信区间等概率统计概念对模型的预测能力进行评价.通过学习样本和检验样本与模糊预测输出的对比结果表明:自适应神经模糊推理网络对样本需求少,预测能力强,泛化误差小,具有一定的应用推广价值.

关键词：自适应神经模糊推理网络、微波效应、预测

所属期刊栏目：28

分类号：TN015(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金60471039

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8