基于小波域和块分类的鲁棒自适应水印算法

摘要：

一种基于小波域和图像块分类的鲁棒的自适应水印算法,能更加有效地利用人眼的视觉掩蔽特性,增强水印的安全性和鲁棒性.算法首先将8×8分块后的图像块根据亮度区别和纹理特征进行分类,计算出各块的JND阈值.把分块后的原图像按Hilbert扫描顺序排列,在序列中选取两相邻块,然后结合各分块JND阈值,通过不同强度的调整两相邻块各对应中高频子带均值之间的大小关系自适应的嵌入水印.同时,根据水印信号改变低频系数的值以嵌入水印信号.实验结果证明:该算法可以存储较大量的水印信息,而且对常见图像处理操作、有损压缩、裁剪、挤压、像素移位等几何变换有较高的鲁棒性,且有较高的透明性.

关键词：离散小波变换(DWT)、人类视觉系统(HVS)、细节子带、阈值、Hilbert扫描

所属期刊栏目：27

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10501009;10661005

在线出版日期：2007-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59