基于Java的Agent强迁移研究和实现

摘要：

实现Agent强迁移的关键问题是捕捉和恢复Agent状态.通过分析JVM的概念及体系结构,提出了一种用来获取类型信息的类型推理机制.根据类型推理机制的实现思想和工作原理,以及运用它捕捉Java程序状态,并通过代码迁移、数据状态迁移和执行状态迁移的关键技术,设计并开发了支持Agent强迁移的新Java包java.lang.agentpack.完成后的类推方法具有较好的移植性和完整性,能较好解决Agent强迁移问题,不必修改JVM,也不增加额外开销,具有很好的应用价值.

关键词：JVM、类型推理机制、Agent强迁移、Agent弱迁移

所属期刊栏目：24

分类号：TP393.09(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西科学基金桂科青0229032

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45