快速图象小波分解和零树编码优化方案

摘要：

在图象小波分解方面,引用了区间插值法(Interpolating Wavelet Transform)和自举法(Lifting Scheme)这两种快速小波分解与重构算法,实验证明它们比一般所说的小波快速算法,即塔型分解算法(FWT)还快,尤其是自举法,速度几乎快了近一倍.零树编码方法是目前国际上最先进的方法之一,就此方法提出了几点优化方案.最后,对零树量化编码后产生的比特流,用了自适应算术编码来进一步提高压缩比.计算机模拟结果显示:在本文中算法和原算法相比,既提高了信噪比,又减少了编码时间.对于图象(Lina512)在0.125bit/pixel时,仍可获得非常满意的重构图象质量.

关键词：图象编码、小波变换、区间插值法、自举法、零数量化编码、自适应算术编码

所属期刊栏目：19

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：电子工业部科研项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14