暗网环境下恐怖主义信息挖掘与分析

摘要：

随着互联网和人工智能的快速发展,恐怖主义活动方式变得更为隐秘.网络恐怖主义活动空间从表网的在线社区与视频分享平台转向暗网黑市交易和暗网论坛.针对暗网节点通信和交易信息高度匿名等特点,相应的反恐工作需要采取新的技术手段,以深度切入恐怖分子用于扩大影响的暗网空间.为此,可以设计和优化专门适用于暗网的聚焦爬虫工具,挖掘恐怖主义活动信息;可以搭建涉恐事件数据模型,分析恐怖组织可能的线下攻击手段;可以利用社会网络分析和超链接分析方法,定位暗网内恐怖主义隐蔽社区和危险用户集群.通过准确把握暗网中的匿名恐怖主义活动规律,抓住安全监控与防范的重点、难点,综合施策,以及适时制定和精准实施反恐网络安全策略,能够最大限度遏制暗网恐怖主义的危害,保护国家安全和人民利益.

关键词：恐怖主义、暗网、"洋葱"路由器、爬虫工具、社会网络分析

分类号：D815.5(国际关系)

资助基金：本文系2020年西南政法大学总体国家安全观研究院生物安全风险防控和治理体系建设专项研究课题"城市生物恐怖袭击AHP潜在攻击风险模型及防控策略研究"JS-ZTGJAOG-005

在线出版日期：2021-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：135-151