线性代数教学中网络科学问题的渗透
特征值和特征向量问题是线性代数课程中的一个重要学习内容.为了让学生了解科学前沿问题并提高学习兴趣,在讲授矩阵特征值与特征向量的概念、计算方法和几何意义时,引入复杂网络中节点重要性的排序和同步问题,举例说明特征值和特征向量在其中的应用,以此将网络科学中的研究问题渗透到线性代数的教学中.
线性代数、特征值、特征向量、复杂网络、PageRank算法
G642(高等教育)
福建省自然科学基金项目"耦合时滞复杂动力网络同步化区域的分岔分析及应用"2015J01260;华侨大学实验教学改革与建设课题"经济数学实验指导书设计"Z17X0144
2019-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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