基于WebGL的三维医学影像在线教学系统

摘要：

CT、MRI等三维医学影像是临床诊断的客观依据之一,对于临床直觉和形象思维的训练具有重要的价值.这类医学影像的数据量通常较大,如单次CT扫描的原始多帧数据可达几十兆到几百兆字节.如此巨大的数据量给影像数据的网络化传输和共享带来了挑战,这使得很多有价值的影像案例只能囿于医疗机构内部的影像工作站系统,无法形成大规模的共享教育资源.针对这一现状,文章设计了一种基于WebGL的三维医学影像在线教学系统.该系统首先通过一个医学影像三维重建与分割模块将原始多帧二维图像转化为OBJ、STL等高精度、高压缩比的三维矢量模型,并统一存储到案例库,然后由用户通过网页浏览器中查看基于WebGL渲染的三维医学对象.

关键词：WebGL、医学影像、三维可视化、在线教学系统

分类号：G642(高等教育)

资助基金：杭州电子科技大学高等教育研究课题"大学生对雨课堂的偏好评估研究:行为学和认知神经科学的双重视角"YB201707

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：75-76,79