基于双通路视觉系统的自适应轮廓检测模型

摘要：

在轮廓检测领域,背景纹理的干扰容易造成轮廓提取不完整.针对这一问题,本文提出了一种基于双通路视觉系统的自适应轮廓检测模型.首先从皮层下通路的信息采集与评估过程出发,对图像整体的显著性进行评估,以此获得轮廓信息的可能性分布;然后采用自适应尺度的高斯导函数对经典视觉通路中感受野的动态特性进行模拟,加强了模型对轮廓细节的捕获;最后在外周抑制算法的基础上,结合像素的空间分布对所有边缘的稀疏性进行度量,更加准确地区分了轮廓和纹理边缘.实验结果表明,本文模型可以有效抑制背景纹理,提升轮廓连续性,具有较好的轮廓检测性能.

关键词：轮廓检测、视觉机制、显著评估、感受野、稀疏度量

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41;TN911.7;B842

资助基金：国家自然科学基金;浙江省基础公益研究计划资助项目

在线出版日期：2024-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：15-24