基于顶级域解析日志的递归DNS识别方法

摘要：

递归域名系统(DNS)根据其服务的开放性、进行递归查询的目的等可分为不同的类型,递归DNS类型的准确识别,对于对根、顶级和各级权威DNS的分析与运行具有重要意义.针对递归DNS的准确识别问题,本文通过分析.CN国家顶级域名系统的解析日志,提出基于递归查询的行为特征识别递归DNS类型的方法.该方法从多个维度信息来筛选甄别表征全量日志信息,基于无监督特征选择方法选择重要特征,实现同类型递归DNS的准确聚类.实验结果表明,该方法能高效准确识别出递归DNS类型.

关键词：递归域名系统(DNS)、特征识别、无监督特征选择、聚类算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41;P618.130.8;F275

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：916-926