几种神经网络经典模型综述

摘要：

近年来深度学习在众多领域都有突出表现并展现出巨大应用潜力.神经网络模型是深度学习的重要载体,因此有必要对其进行深入分析.然而神经网络模型发展至今,呈现出种类多样化、应用专有化等特点,例如有用于目标检测的YOLO系列模型、机器翻译的Transformer系列模型等.本文试图通过对几种主要神经网络经典模型的剖析,找到一条了解深度学习的高效路径.本文首先对深度学习的发展进行概述;然后分别对卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)、图神经网络(GNN)从模型介绍、原理分析、网络训练、模型改进方面进行详细阐述;最后对上述神经网络模型进行总结并对深度学习未来发展进行展望.

关键词：深度学习、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)、图神经网络(GNN)

所属期刊栏目：33

分类号：TP391;F2;X7013

资助基金：宁夏自治区科技创新团队柔性引进人才;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：860-871