基于卷积稀疏表示的内外部指纹融合方法研究

摘要：

针对多传感器采集的内外指纹质量各有优缺点的问题,提出结合方向确定度(OCL)质量评估和基于卷积稀疏表示的形态成分分析模型(CSMCA)的内外指纹融合方法OCL-CSMCA.通过将内部与外部指纹图像进行分解、添加像素级方向确定度(OCL)约束、融合与重建,实现内外指纹图像融合.对比实验表明,本文融合指纹图像在改善视觉效果、提高指纹质量、增大有效面积、指纹匹配能力以及细节点正确提取等方面表现良好.

关键词：外部指纹、内部指纹、多传感器、方向确定度(OCL)、融合指纹

所属期刊栏目：32

分类号：F061.5;TP391.41;TN915.62

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;浙江省自然科学基金项目;浙江省基础公益研究计划项目;浙江省属高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2023-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1153-1165