面向中文电子病历的属性挖掘

摘要：

电子病历(EMR)的属性挖掘任务旨在从一组同一科室下的病历文本中抽取该科室医学检查项目.传统的频繁项或序列挖掘技术并不能直接用于该任务.本文提出一种新的不需要人工干预的属性挖掘框架,并借助无标注技术来处理这一难题,即将属性挖掘问题形式化为半结构化的频繁子序列挖掘任务,并提出一种有效的算法从电子病历中挖掘候选的词模式.在中文电子病历上进行的各项综合实验,证明了本文提出的方法可以有效处理属性挖掘任务.

关键词：属性挖掘、电子病历(EMR)、频繁子序列挖掘、词模式、频繁词模式

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.13;R197.323;TF391

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划;中国博士后科学基金;北京科技项目;清华-腾讯-AMSS联合项目

在线出版日期：2022-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：597-606