基于波束训练的大规模MIMO多用户度调度算法

摘要：

在毫米波多用户大规模天线阵列多输入多输出(MIMO)系统中,由于使用混合波束形成结构,使得用户调度问题面临新的挑战,调度问题转变为在同一时频资源选择调度用户子集和用户与基站之间通信波束对的问题,需要从用户和波束两个维度来进行考虑.大规模MIMO由于在基站端和用户端使用大量的天线阵列,如果使用穷举搜索算法运算量极大,在实际应用中是不现实的.本文提出了一种基于波束训练的多用户调度方案,该方案分为2步.第1步,由于波束间的干扰大多数来自于相邻波束,因此对相邻波束进行分组,同时根据用户反馈的信干燥比(SINR)最大值的基站波束索引号把相关的用户映射到对应波束组.第2步,为了减小干扰,每个波束组的最小波束索引根据一定的原则来选取调度用户,然后通过基站和用户之间的波束训练选取最接近于SINR门限值的用户波束来进行通信.仿真结果表明,该方案具有逼近最优穷举方案的性能并且具有较低的计算复杂度.

关键词：大规模多输入多输出(MIMO)、混合连接结构、波束搜索、用户选择、频谱效率

所属期刊栏目：32

分类号：TP301.6;TN929.5;TP273

资助基金：国家重点研发计划;中国科学院计算技术研究所创新课题资助项目

在线出版日期：2022-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：248-260