基于论文-专利的石墨烯领域硬科技创新技术主题识别研究

摘要：

硬科技创新是原创性高精尖科技和实体经济的结合,对我国未来创新驱动发展起着巨大推动作用,有助于形成核心竞争力.识别硬科技创新主题在情报学领域仍是一个新课题,对其有效识别将有助于引导社会投资,及早挖掘新的经济增长点.本文以石墨烯领域为研究样本,结合学术型发明人的论文和专利,基于LDA2Vec主题模型和K-means聚类算法进行硬科技创新候选技术主题挖掘;通过发文强度、时序性分析筛选主题,根据学术型发明入主题关注度、高校及科研院所主题关注度、基金投资强度构建三维评价模型,筛选出最有可能成为硬科技创新的技术主题.结果 表明,石墨烯电池等7个技术主题最有可能成为石墨烯领域内硬科技创新主题,为后续相关研究提供思路.

关键词：硬科技;LDA2Vec;学术型发明人;石墨烯

所属期刊栏目：31

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项MS2020-02

在线出版日期：2021-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：892-900