基于深度学习的短期负荷预测综述

摘要：

负荷预测是电力系统中最重要的工作之一,准确的负荷预测可以帮助决策者合理地进行电网资源的调度,对保持电网高效、稳定、安全、经济地运行具有重要的作用.随着智能电网的发展,用户的用电数据呈指数增长,这促进了负荷预测研究的快速发展.特别是近年来负荷预测领域的技术已经发生了巨大的转变,很多传统的负荷预测方法逐渐被更加精确的基于数据驱动的深度学习方法所取代.本文综述了近年来深度学习方法在短期负荷预测领域的发展,并对深度学习在短期负荷预测中的最新成果进行了总结与深入分析,最后对短期负荷预测领域未来的发展进行了展望.

关键词：负荷预测、机器学习、智能电网、深度学习、大数据

所属期刊栏目：31

资助基金：国家自然科学基金61432006

在线出版日期：2021-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：240-248