基于语音识别的脑瘫康复数字训练系统设计①

摘要：

基于语音识别设计了针对脑瘫患儿的数字语音训练系统.应用人机交互(HRI)技术与仿生机械手动作控制相结合达到提升脑瘫(CP)康复训练效果的目的.该系统中控制器采用Arduino MEGA 2560为主控制器,显示屏LCD1602作为人机交互数据显示界面,通过LD3320语音芯片实现人机语音交互功能.人机交互功能是通过Labview环境展开,可实现人、机器人的手势与动作的实时交互训练与评价.该系统可训练脑瘫患者反应能力、语言表述能力以及认识手势动作数字动作能力,为提升脑瘫康复训练系统提供关键技术.

关键词：语音识别、机器人辅助系统、人机交互(HRI)、脑瘫(CP)康复训练

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资助基金：中国斯洛文尼亚政府间科技合作交流项目;中国塞尔维亚政府间科技合作交流项目;江苏省"六大人才高峰"

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：526-532